Inactif Master Niveau 7 RNCP17259

Mention Modélisation appliquée Spécialité Techniques d'information et de décision dans l'entreprise (TIDE)

Cette certification est inactive. Elle a été remplacée par RNCP20510.

Présentation

Le but de la formation est que les étudiants acquièrent des compétences de très haut niveau en économie générale et quantitative, en outils informatiques, en statistique, modélisation et formalisation. Ils doivent être capables d’analyser les problèmes posés, de les formuler et de les modéliser correctement, d’avoir de l’initiative en ce qui concerne les méthodes et outils techniques pertinents. Il est nécessaire qu’ils sachent traiter des données réelles (y compris des données brutes), tout en gardant la distance intellectuelle nécessaire pour formaliser les questions posées et proposer des solutions avec rigueur et efficacité. Ils doivent être capables d’utiliser les logiciels installés dans l’entreprise s’ils sont adaptés, et/ou de développer des logiciels originaux, lorsque c’est nécessaire. Enfin, ils doivent savoir présenter leurs résultats, rédiger un rapport et faire des présentations orales devant des clients ou des collaborateurs d’autres services.

Compétences attestées

Repérer les stratégies utilisées par les firmes dans le processus de décision, à partir d’exemples de « décision stylisée ». Conseiller les entreprises lors de la prise de décisions stratégiques. Concevoir des systèmes d’informations de gestion concurrentielle, par la modélisation et la cohérence stratégique. Analyser des informations, les interpréter et les synthétiser. Evaluer la validité des résultats obtenus. Manipuler des données à l’aide d’outils informatiques (le logiciel SAS), de procédures (ARIMA, AUTOREG, FORECAST). Réaliser des requêtes (SQL) Analyser et comparer des méthodes d’extraction des données utilisées par les entreprises à partir d’exemples concrets provenant du milieu bancaire, des télécommunications ou de l’industrie, afin de présenter leurs défaillances. Analyser et modéliser des comportements économiques et sociaux, confronter ces modèles théoriques à des données réelles (enquêtes et panels) et mobiliser des outils économétriques. Construire des modèles économiques afin de réaliser des simulations et prévisions. Analyser et modéliser des séries temporelles à partir de différentes méthodes (exemple : lissage exponentiel).

Voies d'accès

Après un parcours de formation continue
Par candidature individuelle
En contrat de professionnalisation
Par expérience
Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant
En contrat d’apprentissage

Emplois accessibles

Types d’emplois accessibles : Economiste-statisticien, Chargé d’études économiques Actuaire Analyste risque Chargé d’études en marketing Analyste en système d’information Consultant en informatique

Secteurs d'activité

Banques, assurances, sociétés de courtage Cabinets de conseil et d’expertise Commerce, Distribution Directions des ressources humaines Grandes Entreprises Energie Chimie, Pharmacie, Plastique Etudes et Conseils : Informatique et Marketing Fonction publique Fournisseurs internet et télécommunications Presse, Edition, Media, Publicité Sociétés de services informatiques