Sciences, Technologies, Santé mention Mathématiques appliquées, statistique
Cette certification est inactive.
Présentation
- Le Master mention Mathématiques appliquées, statistique propose un parcours type de formation intitulé: statistique
- Le titulaire de la certification professionnelle intervient en tant que spécialiste en statistiques sur de grandes masses de données dans trois domaines d'activités :
- - Statistiques financières : analyse de risque financier, analyse de données, études de marchés
- - Statistiques pour l'assurance : analyse de risque assurantiels, application des techniques de l'actuariat,
- - Sciences des données : utilisation d'outils complémentaires du mathématicien : logiciels spécialisés, entreposage et ingénierie de fouille et exploitation de données massives, gestion de la relation client (CRM) et data science au service du marketing stratégique, modélisation de problèmes, utilisation de système d’information
Compétences attestées
- Il est compétent pour employer les techniques avancées de l’analyse statistique, de la modélisation et de l’informatique décisionnelle :
- - appliquer les techniques de modélisation mathématique et statistique - gérer une base de données - conceptualiser l’analyse numérique matricielle - appliquer la statistique spatiale et longitudinale - développer les méthodes statistiques pour analyse de risques et régulation - assimilation de méthodes et d'algorithmes fondamentaux en recherche opérationnelle - contribuer à l’aide à la décision (en particulier pour l'optimisation de programmes linéaires) - aptitude à modéliser des problèmes issus de l'Entreprise - utiliser un anglais scientifique
Blocs de compétences (7)
Fouille de données et visualisation sur des données massives RNCP28891BC01
Compétences
- Descriptif:
- Explorer, décrire et interpréter des données dans leur aspect multidimensionnel Produire des études statistiques en mettant en œuvre les techniques de projection (ACP, AFC, etc.) et de classification
- Modalités d'évaluation:
- Mise en situation professionnelle et rédaction d’un rapport d’intervention sur : - l’interprétation des données dans leur aspect multidimensionnel Etude de cas sur le thème précité : travail individuel en centre de formation.
Evaluation du risque en finance et assurance RNCP28891BC02
Compétences
- Description:
- Appliquer les modèles statistiques uni et multidimensionnels utilisés en finance (gestion de portefeuilles, gestion des risques, évaluation d'actifs, risque de marché, risque de crédit, risque de change...) Modéliser le risque en finance et assurance à partir de la prise en compte des problèmes comptables et réglementaires
- Modalités d'évaluation:
- Mise en situation professionnelle et rédaction d’un rapport d’intervention sur : - l’évaluation des risques et leur modélisation en finance et assurance Etude de cas sur les thèmes précités : travail individuel en centre de formation
Exploitation de l’informatique décisionnelle RNCP28891BC03
Compétences
- Description:
- Choisir et adapter des systèmes informatiques d'aide à la décision en s’appuyant sur les principes de bases de la chaîne décisionnelle, le reporting décisionnel Mettre en pratique les langages d'interrogation de bases de données multidimensionnelles en vue d'offrir une aide à la décision et permettre à un décideur d’avoir une vue d’ensemble de l’activité traitée.
- Modalités d'évaluation:
- Mise en situation professionnelle et rédaction d’un rapport d’intervention sur : - la mise en place et/ou l’adaptation des systèmes informatiques d'aide à la décision Etude de cas sur les thèmes précités : travail individuel en centre de formation
Analyse de données complexes : données spatialisées, courbes, graphes, textes, images… RNCP28891BC04
Compétences
- Description:
- Déterminer et analyser des données complexes en utilisant les méthodes de fouille et de visualisation de séries temporelles et fonctionnelles, des données spatiales, de textes (clustering, classification), de réseaux (statique ou dynamiques) ou d’images Extraire des informations pertinentes à partir de données hétérogènes.
- Modalités d'évaluation:
- Mise en situation professionnelle et rédaction d’un rapport d’intervention sur : - l’analyse et la visualisation des données complexes Etude de cas sur les thèmes précités : travail individuel en centre de formation
Mise en œuvre d’un modèle statistique dans un but explicatif ou prédictif. RNCP28891BC05
Compétences
- Descriptif:
- Cibler et faire ressortir des modèles linéaires, non-linéaires, généralisés ou mixtes et construire des modèles complexes ou novateurs de prévisions en utilisant les techniques de modélisation, estimations, tests et diagnostics. Identifier les variables ou composantes importantes d’un modèle afin de tester des hypothèses en utilisant les techniques de modélisation, estimations, tests et diagnostics Modéliser des données observées, les interpréter pour en faire de la prédiction en utilisant des outils appropriés et en tenant compte de leur nature aléatoire.
- Modalités d'évaluation:
- Mise en situation professionnelle et rédaction d’un rapport d’intervention sur : - la modélisation des données observées pour la prédiction. Etude de cas sur le thème précité : travail individuel en centre de formation
Communication sous forme graphique et numérique des résultats d'analyse statistique. RNCP28891BC06
Compétences
- Descriptif:
- Produire des traitements de données simples en utilisant les concepts de la statistique descriptive, en vue de présenter les résultats obtenus à l’aide de tableaux, de graphiques et d’indicateurs numériques. Mesurer la liaison entre deux variables. Choisir les outils et déterminer leurs limites afin de communiquer les conclusions et leur interprétation
- Modalités d'évaluation:
- Mise en situation professionnelle et rédaction d’un rapport d’intervention sur : - le traitement des données, leur interprétation et les conclusions à proposer. - le choix des outils pour communiquer Etude de cas sur les thèmes précités : travail individuel en centre de formation.
Mise en place d’enquêtes RNCP28891BC07
Compétences
- Description:
- En utilisant les concepts de la théorie des sondages : - définir un plan de sondage (méthode et algorithme) adapté au problème posé ; - déterminer par le calcul la précision des estimateurs (moyenne, total, proportion) issus d'une enquête par sondage ; - employer des variables auxiliaires pour améliorer la qualité des estimateurs d'imputation à partir de la correction de la non-réponse partielle. - déterminer les données à repondérer afin de corriger la non-réponse totale - mettre en place des stratégies d'imputation afin de corriger de la non-réponse partielle.
- Modalités d'évaluation:
- Mise en situation professionnelle et rédaction d’un rapport d’intervention sur : - la définition d’un plan de sondage adapté au problème posé Etude de cas sur les thèmes précités : travail individuel en centre de formation
Voies d'accès
- En contrat de professionnalisation
- Après un parcours de formation continue
- Par expérience
- En contrat d’apprentissage
Emplois accessibles
Statisticien, analyste, Data Miner, économètre, chargés d'études, expert en ingénierie statistique et gesion de risque
Secteurs d'activité
Le secteur d'activité concerné couvre principalement le champ de l'industrie, la banque, la finance, les assurances, la santé et peut couvrir la grande distribution et l'agro-alimentaire (analyse sensorielle).
Réglementations
A compléter (Reprise)
Composition des jurys
Contrat d'apprentissage
- l’administrateur général du Cnam ou son représentant, - quatre enseignants du Cnam dont le responsable pédagogique du titre ou son représentant, - deux représentants qualifiés des professions concernées par le titre. - l’administrateur général du Cnam ou son représentant, - quatre enseignants du Cnam dont le responsable pédagogique du titre ou son représentant, - deux représentants qualifiés des professions concernées par le titre.
Formation continue
idem
Contrat de professionnalisation
idem
VAE
L’Administrateur général ou son représentant (président du jury), le responsable ou son représentant du service VAE, 4 enseignants dont le responsable pédagogique de la formation ou son représentant, 2 représentants qualifiés des professions concernées.
Métiers visés (codes ROME)
Informations générales
- Code
- RNCP28891
- Type d'enregistrement
- Enregistrement de droit
- Date de décision
- —
- Date d'effet
- —
- Fin d'enregistrement
- 31/10/2019