Manager de solutions digitales et data

Compétences

• - Analyser et reformuler le besoin du client
• - Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques
• - Elaborer le cahier des charges
• - Estimer les coûts, les délais
• - Analyser les risques liés à la réalisation du projet
• - Analyser un dossier de consultation (DCE) et en préparer la réponse
• - Maîtriser l’utilisation des principaux diagrammes UML
• - Vérifier la conformité de la solution par rapport aux spécifications fonctionnelles

Modalités d'évaluation

Etude de cas d’une demande client portant sur : • Formalisation du besoin • Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques • Rédaction du cahier des charges Mise en situation : • Analyse d’un dossier de consultation réel issu d’une plateforme d’appels d’offre • Rédaction d’une réponse • Présentation devant un jury incluant des professionnels

Compétences

• - Décomposer le projet en livrables et tâches
• - Planifier un projet
• - Elaborer des tableaux de bord de suivi
• - Choisir les outils permettant de suivre l’évolution du projet
• - Déterminer les ratios d’activités et de performance
• - Choisir la méthode de gestion de projet adaptée au contexte et au client (classique, agilité, …)
• - Intégrer un référentiel de bonnes pratiques dans la gestion de projet
• - Collaborer à la réalisation du projet et à son suivi dans le respect des lignes de conduite
• - Assurer un reporting de ses activités

Modalités d'évaluation

Etude de cas portant sur : • La planification générale d’un projet • La détermination des ressources humaines et techniques • L’estimation du budget Projet sur la base d’un sujet pouvant émaner d’une entreprise : • L’organisation et la planification du projet • Le choix de la méthode de gestion de projet • La constitution d’une équipe et la détermination du rôle de chacun • La mise en place d’outils de suivi de l’activité • La réalisation • L’animation de réunions de suivi avec le client • Les présentations devant un jury incluant le client

Compétences

• - Estimer l’impact technique et humain du changement
• - Préparer l’environnement de déploiement
• - Valider la phase de pré production
• - Planifier le déploiement avec le concours des utilisateurs
• - Mettre en production
• - Elaborer et suivre des indicateurs de performance
• - Veiller au maintien des conditions de production
• - Définir les contrats de service (SLA) et moyens associés (PCA)
• - Définir les plans permettant de faire face aux incidents de production (PRA)
• - Se conformer à un référentiel de bonnes pratiques
• - Identifier les données sensibles (critiques et/ou personnelles)
• - Définir, mettre en place et contrôler les mécanismes permettant la sécurisation de l’accès aux données et leur intégrité

Modalités d'évaluation

Etude de cas portant sur une entreprise réelle ou fictive comprenant : • La présentation du contexte de l’entreprise, de son SI et de ses acteurs • La simulation d’une mise en production et l’estimation de ses impacts • La définition de contrat de service et la détermination des moyens pour l’assurer • La définition des plans permettant de faire face aux incidents de production (PRA) • La rédaction de rapports sur les différents sujets • La présentation de travaux et audit de l’environnement simulé Etude de cas portant sur les référentiels de bonnes pratiques Réalisation d’un audit de sécurité sur un SI réel ou simulé portant sur : • La détermination des niveaux de criticité des données • Le contrôle des droits d’accès • L’utilisation d’un outil de détection de failles • Rédaction d’un rapport d’audit avec préconisations

Compétences

• - Concevoir et développer des applications multi-supports
• - Concevoir, développer et utiliser des services web SOAP ou API REST
• - Maîtriser les tests unitaires et les tests d’intégration, leur mise en place, leur exécution et l’interprétation de leurs résultats
• - Définir les règles d’un développement en équipe
• - Déployer et administrer une plateforme d’intégration et de déploiement continue
• - Détecter les régressions
• - Conduire des revues de code
• - Produire la documentation
• - Mettre au point des scripts d’automatisation (de gestion de dépendances, de tests, d’assemblage, de déploiement)
• - Concevoir et/ou intégrer des systèmes embarqués et/ou objets connectés

Modalités d'évaluation

1-Evaluations individuelles pratiques portant sur le développement d’applications (desktop, web, mobile, service web ou objet connecté) 2-Projet mené en groupe avec restitution orale individuelle portant sur : • Le montage d’une plateforme d’intégration et de déploiement continus • La gestion des versions du code • La fusion des branches de développement avec la branche de production • L’automatisation des tests unitaires et d’intégration • L’écriture des scripts d’automatisation du déploiement • L’interprétation des rapports des tests • La conduite de revue de code • La production de la documentation

Compétences

• - Sélectionner et valider les données clients pertinents pour l’analyse
• - Collecter des données depuis des sources hétérogènes
• - Concevoir l’architecture d’un entrepôt de données décisionnelles (Data Warehouse)
• - Elaborer des tableaux de bord
• - Maîtriser un langage permettant l’analyse statistique
• - Contrôler la qualité et la cohérence des bases de données
• - Développer des composants d’interfaçage avec d’autres applications
• - Installer et configurer une architecture de stockage et de traitement de données distribuées volumineuses
• - Maîtriser un Framework de construction d’applications distribuées
• - Développer des requêtes SQL et NoSQL pour traiter des données volumineuses

Modalités d'évaluation

Evaluation pratique portant sur l’utilisation des différents types de base de données Evaluation pratique portant sur l’informatique décisionnelle : • L’approvisionnement en données de différentes sources et leurs transformations • La constitution d’un data Warehouse incluant le choix d’un modèle • L’analyse statistique • La construction d’un tableau de bord Projet de montage d’une infrastructure Big Data comprenant : • Une analyse du besoin • La définition d’une architecture des données • La conception et le déploiement d’un entrepôt de données distribuées • Elaboration et optimisation de requêtes