Ingénieur en intelligence artificielle (MS)

Compétences

• C1.1 Identifier des problématiques business en rencontrant les différents services de l’entreprise afin de déterminer l’opportunité de construire une stratégie de développement et d’intégration de technologies d’intelligence artificielle.
• C2.1 Déterminer les enjeux éthiques liés au projet d’intelligence artificielle en identifiant les impacts d’un point de vue sociologique, organisationnel, économique et juridique afin de prévoir les effets indésirables potentiels et les moyens de les atténuer.
• C3.1 Identifier des axes de recherche et de développement d’outils et de méthodologies d’intelligence artificielle en contribuant à la définition d’une feuille de route scientifique/d’un cahier des charges s’appuyant sur des cas d’usages et une veille scientifique et technologique afin de délimiter le périmètre du projet.
• C4.1 Formaliser les besoins en termes de software et de hardware tout en assurant la compatibilité avec les systèmes existants.

Modalités d'évaluation

Mise en situation professionnelle : Dans le cadre d’une mise en situation professionnelle portant sur une étude de l’opportunité de construire une stratégie de développement et d’intégration de technologies d’IA, le candidat devra identifier les problématiques business pouvant nécessiter la conception d’un projet d’IA. Mise en situation professionnelle :Dans le cadre d’une mise en situation professionnelle portant sur la conduite d’un projet de recherche autour d’un enjeu de société lié à l’IA et aux sciences des données, le candidat choisira et définira une problématique.Le candidat devra rédiger un rapport de synthèse à l’issue de conférences de professionnels sur des cas d’application de technologies d’IA. Le candidat présentera les résultats de ses travaux lors d’un entretien oral.Mise en situation professionnelle : Dans le cadre d’une mise en situation professionnelle portant sur l’identification des besoins en R&D en termes d’intelligence artificielle. Le candidat devra élaborer une feuille de route scientifique délimitant le périmètre d’un projet.

Compétences

• C1.2. Identifier les données en explorant les sources internes et externes, en s’appuyant sur une étude des enjeux sociaux, économique et juridiques propres à la science des données et en veillant au respect des normes juridiques afin d’extraire des données utilisables pour le projet.
• C2.2. Nettoyer les bases de données afin d’avoir à disposition des données exploitables ayant une valeur ajoutée.
• C3.2. Coder/transformer les bases de données afin de les rendre disponibles et exploitables dans leur forme et leur contenu.
• C4.2. Réaliser une analyse exploratoire des données afin de décrire leurs caractéristiques en vue de leur exploitation par les technologies d’intelligence artificielle

Modalités d'évaluation

Mise en situation professionnelle : Sur la base d’une mise en situation professionnelle portant sur l’identification des données à exploiter pour l’élaboration d’une solution d’IA, le candidat devra mener une étude des enjeux sociaux, économiques, juridiques et éthiques, et sélectionner les données dans le respect des normes concernant les données exploitées.Mise en situation professionnelle : Sur la base d’une mise en situation professionnelle portant sur la préparation des données en vue de leur exploitation par un projet d’IA, le candidat devra nettoyer les bases de de données, les coder et réaliser une analyse exploratoire.

Compétences

• C1.3 Développer un modèle d’apprentissage automatique supervisé en choisissant la fonction de coût et l’algorithme parmi les cas usuels, afin de définir et de résoudre un problème d’apprentissage
• C2.3 Développer un modèle d’apprentissage automatique non supervisé en choisissant la fonction de coût et l’algorithme parmi les cas usuels, afin de définir et de résoudre un problème d’apprentissage
• C3.3. Combiner plusieurs modèles supervisés ou non supervisés en les adaptant afin de répondre à une problématique d’intelligence artificielle
• C4.3. Elaborer un modèle d’apprentissage automatique par renforcement s’appuyant sur un processus de décision markovien et sur une méthode de programmation dynamique afin de prendre en compte l’environnement et le comportement du système vis-à-vis de cet environnement.
• C5.3. Elaborer un algorithme d’apprentissage profond en utilisant des réseaux de neuronesprofonds avec un haut niveau d’abstraction des données de type images ou textes.
• C6.3. Développer un modèle d’apprentissage automatique intégrant les méthodes et solutions de reconnaissance d’image pour répondre à une problématique d’intelligence artificielle en vision par ordinateur entre autres
• C7.3. Développer un modèle d’apprentissage intégrant les méthodes de traitement du langage naturel et d’apprentissage automatique sous-jacentes à l’analyse des textes afin d’analyser les données d’opinion disponibles sur le Web social.
• C8.3. Développer un modèle d’intelligence artificielle symbolique à partir de règles logiques (rule-based decisions) afin d’automatiser un processus de déduction susceptible d’expliquer de manière concise la structure d’un jeu de données.
• C9.3. Développer un modèle d’apprentissage intégrant les méthodes et solutions de vision robotique afin que le système soit autonome en termes de détection du mouvement, d’orientation dans l’espace, d’évitement des obstacles et de suivi d’une trajectoire.
• C10.3 Evaluer les systèmes HRI en concevant et en analysant des expériences permettant d’expliciter les interactions entre les systèmes d’intelligence artificielle et leur environnement
• C11.3 Valider l’opérationnalité du modèle en testant les algorithmes élaborés afin d’assurer la validité des résultats du projet.
• C12.3 Entrainer le modèle d’apprentissage automatique afin d’améliorer les prédictions et ainsi optimiser le modèle.

Modalités d'évaluation

Mise en situation professionnelle : Sur la base d’une mise en situation professionnelle portant sur un modèle d’apprentissage supervisé ou non, le candidat devra résoudre un challenge sur des données réelles en apprentissage supervisé ou non supervisé. Le candidat devra combiner plusieurs modèles en les adaptant afin de résoudre le challenge d’apprentissage. Mise en situation professionnelle :Sur la base d’une mise en situation professionnelle portant sur l’élaboration d’un modèle d’apprentissage automatique par renforcement. Le candidat devra élaborer le modèle en s’appuyant sur un processus de décision markovien et sur une méthode de programmation dynamique. Mise en situation professionnelle :Sur la base d’une mise en situation professionnelle portant sur l’élaboration d’un modèle d’apprentissage automatique par renforcement dans le cadre des réseaux de neurones, le candidat devra élaborer et implémenter un algorithme d’apprentissage par différence temporelle (TD learning). Mise en situation professionnelle :Sur la base d’une mise en situation professionnelle portant sur une problématique de reconnaissance d’image, le candidat devra développer un modèle d’apprentissage automatique intégrant des méthodes et solutions propres à ce champ d’application Mise en situation professionnelle :Sur la base d’une mise en situation professionnelle portant sur une problématique de traitement du langage naturel, le candidat devra développer un modèle d’apprentissage automatique intégrant des méthodes et solutions propres à ces champs d’application.Mise en situation professionnelle : Dans le cadre d’une mise en situation professionnelle portant sur un système d’aide à la décision d’un domaine librement élu, le candidat devra définir les règles logiques, créer quelques ontologies et mettre à jour le système.Mise en situation professionnelle : Dans le cadre d’une mise en situation professionnelle portant sur une problématique de vision robotique, le candidat devra développer un modèle d’apprentissage intégrant les méthodes de solutions de ce champ d’application. Le candidat devra concevoir et analyser des expériences permettant d’évaluer les systèmes HRI en termes d’interactions entre les systèmes d’IA et leur environnement.Mise en situation professionnelle : Dans le cadre d’une mise en situation professionnelle portant sur la validation d’une solution d’intelligence artificielle, le candidat devra tester les algorithmes afin d’évaluer la validité des résultatsMise en situation professionnelle : Dans le cadre d’une mise en situation professionnelle portant sur l’optimisation d’une solution d’intelligence artificielle, le candidat devra entrainer le modèle et le mettre à jour.

Compétences

• C1.4 Participer à la planification précise du projet en identifiant les objectifs à chaque étape clé et les ressources allouées permettant de valider l’avancement du projet.
• C2.4 Encadrer une équipe projet IA en clarifiant les rôles, en déterminant les objectifs et les missions de chacun et en validant le travail effectué afin de coordonner l’activité de l’unité logistique.
• C3.4 Articuler les ressources humaines et techniques en mettant en place des indicateurs de suivi afin de s’assurer du respect de la stratégie du projet.
• C4.4 Garantir le respect du calendrier en validant le travail de son équipe et/ou des prestataires dans le but de fournir les livrables dans les délais.
• C5.4 Accompagner les équipes métiers dans l’appropriation de la solution et/ou de nouveaux outils et méthodes au quotidien.

Modalités d'évaluation

Mise en situation professionnelle :Dans le cadre d’une mise en situation professionnelle portant sur la coordination d’un projet d’intelligence artificielle, le candidat devra participer à la planification du projet, encadrer l’équipe et articuler les ressources humaines et techniques tout en garantissant le respect du calendrier.Mise en situation professionnelle :Dans le cadre d’une mise en situation professionnelle portant sur la diffusion de la solution d’IA au sein d’une structure, le candidat devra accompagner les équipes métiers dans l’appropriation technique et méthodologique.

Compétences

• C1.5 Transposer des résultats du projet en informations opérationnelles pour les métiers de l’entreprise afin d’aider à la prise de décision.
• C2.5 Présenter les résultats de manière visuelle et avec clarté en s’appuyant notamment sur l’infographie et la visualisation de données afin de les rendre intelligibles.
• C3.5 Mesurer les écarts/non conformités à l’aide d’indicateurs définis afin d’engager des actions correctives.
• C4.5 Mesurer les impacts de la solution IA en lien avec les orientations stratégiques de l’entreprise.

Modalités d'évaluation

Mise en situation professionnelle :Dans le cadre d’une mise en situation professionnelle portant sur la valorisation des résultats d’une solution d’IA le candidat devra transposer les résultats du projet en informations opérationnelles pour les équipes métiers. Mise en situation professionnelle :Dans le cadre d’une mise en situation professionnelle portant sur la gestion d’une solution d’intelligence artificielle, le candidat devra détecter les non-conformités et proposer des pistes d’amélioration.Mise en situation professionnelle :Dans le cadre d’une mise en situation professionnelle portant sur l’impact de la solution IA, le candidat devra mesurer les effets du projet en lien avec les orientations stratégiques de l’entreprise.