Inactif Diplôme conférant le grade de Licence Niveau 6 RNCP36540

Sciences et Ingénierie - Informatique (Intelligence Artificielle dans le domaine de la Santé)

Cette certification est inactive. Elle a été remplacée par RNCP40513.

Présentation

Les titulaires de la certification seront amenés à réaliser les activités suivantes :
1- Analyser le besoin et collecter les données nécessaires au projet IA santé dans une démarche éthique médicale
2- Organiser et piloter un projet d’intelligence artificielle
3- Stocker et exploiter les données relatives à la santé
4- Piloter et optimiser les applications IA-santé
5- Evoluer dans un cadre professionnel multiculturel

Compétences attestées

Le (la) titulaire atteste les compétences suivantes :
À la croisée du technicien et de l’ingénieur, le diplômé BACHELOR en Sciences et Ingénierie spécialité Informatique Intelligence Artificielle dans le domaine de la santé, a la capacité de poser et résoudre de manière performante et innovante des problèmes souvent complexes. Doté d’une culture scientifique et intégrée dans un système pédagogique en alternance, son profil très opérationnel fait de lui un atout aux solides compétences pratiques.
En mesure de comprendre la logique algorithmique et des mathématiques, le socle scientifique dont bénéficient ces futurs chefs de projets leur permet de maîtriser tous les outils du marché pour accompagner et gérer des projets IA appliqués à la santé dans une démarche éthique. Il sait anticiper les impacts de ces projets sur l’environnement pour tendre vers la sobriété numérique et réduire l’empreinte écologique humaine. De plus, les compétences transversales et le comportement professionnel acquis au cours de la formation sont incontestablement des qualités qui pourront être appréciées sur des postes d’interface avec des clients.
Au sein de l’entreprise, le diplômé BACHELOR organise et pilote également des projets au sein desquels il met à profit ses nombreuses compétences transversales, notamment sa capacité à travailler en équipe. De ce fait, il est apte à maîtriser la gestion de projets, les méthodes agiles, le développement collaboratif tout en contribuant à la transition numérique. Enfin, grâce à son autonomie et sa curiosité, il acquiert le réflexe de nourrir régulièrement ses connaissances personnelles des technologies afin de pouvoir s’adapter à un contexte variable, complexe, avec une ouverture sur l’international.

Blocs de compétences (5)

Analyser le besoin et collecter les données nécessaires au projet IA santé dans une démarche éthique médicale RNCP36540BC01

Compétences

1.1 S’approprier l’environnement de la santé, les enjeux et les objectifs afin de bien comprendre les besoins
1.2 Comprendre les enjeux liés à la réglementation et à l’éthique
1.3 Collecter les données santé nécessaires au projet IA santé
1.4 Analyser la faisabilité, la rentabilité, et les impacts environnementaux et numériques du projet

Modalités d'évaluation

Dans le cadre d’un projet de collecte de données nécessaires au projet IA santé, réel ou simulé en centre, présentation (écrite et orale) : - d’une analyse des impacts de l’environnement sur la santé, - de solutions en adéquation avec le parcours de soin, - des résultats d’une veille (réglementaire et éthique), - du cadre légal et éthique du projet. Le projet est présenté sous forme de dossier écrit soutenu à l’oral

Organiser et piloter un projet d’intelligence artificielle RNCP36540BC02

Compétences

2.1. Définir la méthode de gestion de projet la plus adaptée à la solution IA retenue
2.2. Décomposer le projet IA en sous projets, actions et tâches, évaluer la charge de travail et définir les ressources nécessaires au projet en vue d’en planifier le déroulement
2.3. Repérer et mesurer les risques liés à la gestion d’un projet IA afin d’anticiper leur traitement et réduire leurs impacts (humains, numériques et environnementale)
2.4. Assurer le suivi du projet
2.5. Clore le projet et garantir sa pérennité

Modalités d'évaluation

Dans le cadre d’un projet réel ou simulé en centre, présentation (écrite et orale) : - de la méthode de gestion de projet choisie, - de la structure du projet (découpage, fiches de lots, WBS, compétences associées), - des compétences nécessaires à la réalisation du projet en vue de la constitution de l’équipe projet, - de la matrice pondérée des risques, - de la planification prévisionnelle et du réalisé, - des indicateurs de suivi de projet - d’une analyse des parties prenantes du projet, de leurs leviers de motivation et des canaux de communication approprié, - d’un plan d’action pour favoriser l’appropriation des outils numériques par les collaborateurs, - d’une étude des enjeux de la transition numérique et de ses impacts (humain, organisationnel, législatif) sur l’entreprise.

Stocker et exploiter les données relatives à la santé dans une démarche de sobriété numérique RNCP36540BC03

Compétences

3.1 Garantir la sécurité des données relatives à la santé
3.2 Exploiter les données relatives à la santé dans une démarche éthique et environnementale
3.3 Recenser et mettre en œuvre les différents outils (solution logiciel) de collecte et stockage
3.4 Réaliser les tableaux de bords

Modalités d'évaluation

Dans le cadre d’un projet de sécurisation de données nécessaires au projet IA santé, réel ou simulé en centre, présentation (écrite et orale) : - d’une analyse des risques liés à l’utilisation de l’IA dans le domaine de la santé, - d’un tableau de suivi des risques, - d’un plan d’action garantissant une circulation sécurisée de la donnée, - des critères de sélection des données, - d’une méthode d’exploitation et de partage de données, - des résultats de la veille menée, - des technologies applicables au domaine de la santé, - d’une méthode de stockage et collecte de données, - d’un rapport de suivi des données avec indicateurs, - d’une architecture de base de données en partage avec les acteurs concernés, Le projet est présenté sous forme de dossier écrit soutenu à l’oral.

Piloter et optimiser les applications IA-santé RNCP36540BC04

Compétences

4.1 Développer des solutions informatiques utiles au domaine de la santé
4.2 Accompagner le changement et diffuser les données relatives au projet IA santé
4.3 Modéliser le process « amont » qui sera associé à l’intelligence artificielle pour répondre aux attentes du client
4.3 Modéliser le process « amont » qui sera associé à l’intelligence artificielle pour répondre aux attentes du client
4.4 Synthétiser les informations collectées

Modalités d'évaluation

Dans le cadre d’un projet de gestion et d’optimisation des applications IA-santé, réel ou simulé en centre, présentation (écrite et orale) : - de la méthode de gestion de données, - du choix d’une classe d’algorithme par rapport aux données du projet, - d’un concept d’architecture cloud, - des données traitées, - du plan d’action d’amélioration continue de l’entreprise et de ses enjeux, du process de la solution IA, - d’une représentation graphique des sources de données, - des indicateurs de performance retenus. Le projet est présenté sous forme de dossier écrit soutenu à l’oral

Evoluer dans un cadre professionnel multiculturel RNCP36540BC05

Compétences

5.1 S’approprier des pratiques dans le domaine au niveau international
5.2 Etre en capacité de restituer les différentes activités en anglais donnant ainsi à l’entreprise, une ouverture possible avec des partenaires internationaux.

Modalités d'évaluation

Valider un niveau d'anglais de niveau B1 Rapport écrit et soutenance à l'issue de la mobilité à l'international.

Voies d'accès

Par expérience
En contrat d’apprentissage
Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant

Emplois accessibles

* Data scientist débutant
* Data analyst
* Business développer
* Spécialiste Intelligence Artificielle pour la santé (drug discovery)
* Chef de projet en Intelligence Artificielle pour la santé
* Assistant en Intelligence Artificielle pour la santé
* Conseiller en Intelligence Artificielle santé
* Concepteur d’Intelligence Artificielle pour la santé
* Développeur de solution en E-santé
* Formateur/ Auditeur de développement en Intelligence Artificielle pour la santé

Secteurs d'activité

Le professionnel de l’IA santé exerce dans les grandes entreprises, des hôpitaux ou cliniques, des laboratoires de recherche et des PME ayant à cœur de développer l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé.
Au sein de ces entreprises, le professionnel de l’IA dans le domaine de la santé, gère des projets spécifiques à ce domaine, de plus en plus complexes suivant son expérience, dans toutes les dimensions techniques, humaines, éthiques et financières.
Le professionnel de l’IA dans le domaine de la santé dépend alors du Directeur informatique ou du Directeur Recherche & Développement.

Réglementations

Sans objet

Composition des jurys

Formation initiale

Le jury est présidé par le directeur de l’école d’ingénieurs. Il est également composé de : un représentant de la direction des études (au moins un représentant par campus régional pour les formations examinées). Un représentant de l’association des diplômés CESI ALUMNI désigné par le président de l’association. Deux représentants issus du monde professionnel ou désignés par les branches professionnelles . Le cas échéant un représentant du partenaire pour les formations en partenariat, en convention ou en Co accréditation.

Contrat d'apprentissage

VAE

Le jury est présidé par le directeur de l’école d’ingénieurs. Il est également composé de : Un représentant de la direction des études Au moins deux membres issus du monde professionnel ou désignés par les branches professionnelles (représentant l’entreprise) Au moins deux membres issus du monde professionnel ou désignés par les organisations syndicales (représentant les salariés)

Métiers visés (codes ROME)

M1403 — Études et prospectives socio-économiques M1805 — Études et développement informatique M1806 — Conseil et maîtrise d''ouvrage en systèmes d''information

Informations générales

Code: RNCP36540
Type d'enregistrement: Enregistrement de droit
Date de décision: 03/06/2022
Date d'effet: 01/09/2022
Fin d'enregistrement: 31/08/2025