Répertoire des certifications
Actif Titre ingénieur Niveau 7 RNCP37673

Ingénieur diplômé de l'Université de technologie de Troyes, spécialité Systèmes Numériques

Présentation

  • Dans le cadre de son emploi, l’ingénieur UTT de la spécialité Systèmes numériques (SN) met en œuvre un ensemble d’activités professionnelles :
  • Cadrage et pilotage d’un projet dans un cadre industriel, entrepreneurial ou de recherche
  • Mise en place et suivi des indicateurs de performance pour piloter et communiquer sur l’amélioration continue des systèmes d’information
  • Mise en place d’une veille technologique, technique, réglementaire et fonctionnelle dans les domaines du numérique
  • Management de l’innovation dans la conception de systèmes numériques
  • Création de valeur pour répondre aux besoins de la société, d’un marché, d’une organisation ou d’un projet de recherche scientifique
  • Création et gestion d’entreprise
  • Accompagnement à la prise de décision grâce à l’exploitation de données issues de l’environnement numérique
  • Collecte auprès des utilisateurs finaux et analyse des données utiles à la spécification des besoins
  • Préparation de l’analyse et identification des données nécessaires et des ressources à mobiliser pour spécifier le besoin de la solution IA/IoT
  • Modélisation des activités et processus sous forme de maquette de l’algorithme d’IA
  • Identification et référencement des contraintes, des leviers, des impacts et des risques
  • Test et validation du cahier des charges auprès du client
  • Rédaction des exigences fonctionnelles, techniques, organisationnelles et sociétales de la solution IA /IoT
  • Identification des flux de données modèles et solutions techniques adaptés aux besoins des futurs utilisateurs de la solution IA/IoT
  • Définition des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons…)
  • Élaboration des diagrammes et des maquettes d’interfaces pour modéliser la solution IA/IoT
  • Traduction du modèle validé en une conception détaillée permettant le développement et le paramétrage de la solution
  • Choix de l’environnement de développement des langages de programmation et des environnements techniques
  • Définition d’une stratégie de transformation et d’accompagnement des nouveaux usages
  • Planification et organisation des actions à mener pour accompagner la transformation des pratiques
  • Mise en place d'une fonction support pour permettre une appropriation efficace des usagers
  • Prise en compte des performances et des usages pour l’évolution continue du système d’information
  • Choix de la méthode de gestion de projet la plus adaptée à son équipe, au contexte et aux spécificités du projet
  • Planification du projet, répartition des moyens et composition de l’équipe projet
  • Identification des algorithmes d’IA à partir des spécifications clients en fonction des objets connectés et du logiciel de gestion
  • Caractérisation des données d’entrées et de sorties
  • Création et évaluation des algorithmes IA
  • Intégration du prototype informatique de back-end et front-end à la solution IA/IoT
  • Vérification et test de la solution et l'interopérabilité entre la base de données Cloud, les objets et le logiciel de gestion
  • Dimensionnement des ressources nécessaires (support d’hébergement) afin de produire une solution globale fonctionnelle
  • Déploiement de la solution IA / IoT et évaluations des nouveaux usages
  • Communication des résultats et des solutions avec les équipes métiers
  • Suivi du projet, validation et documentation de l’avancement et coordination des équipes
  • Argumentation et validation des orientations techniques, financières ou organisationnelles au sein d’un comité de pilotage

Compétences attestées

  • La certification d’ingénieur Systèmes numériques (SN) de l’Université de technologie de Troyes atteste l’ensemble des compétences suivantes :
  • Formaliser et spécifier un besoin ou une opportunité identifiée sur le marché impliquant le développement d’une application dans le domaine de l’Intelligence Artificielle, de l’IoT et du Big Data
  • Etudier la faisabilité et les contraintes associées à une solution IA/IoT et en établir l’architecture prévisionnelle
  • Évaluer les solutions disponibles sur le marché et identifier les ressources disponibles à partir d’une veille technique et scientifique
  • Rédiger le cahier des charges et la charte technique en spécifiant le besoin en algorithme IA et les contraintes IoT d’une solution et les présenter au client
  • Choisir les outils de communication adaptés pour présenter la solution IA/IoT au client
  • Établir le planning prévisionnel et les jalons d’un projet de développement d’une solution IA/IoT
  • Identifier les données à traiter par la solution IA/IoT et évaluer les consommations énergétiques et calculatoires du traitement en intégrant les contraintes environnementales
  • Développer et tester une maquette d’algorithme en utilisant un langage de programmation
  • Choisir le type d’objets connectés d’une solution IA/IoT à partir de l’Identification des données échangeables et des données cibles
  • Etablir le réseau d’objets connectés et mettre en place les protocoles de communications (distribué, centralisé, cloud) à partir des spécifications techniques en matière de communication et d’interopérabilité et en cohérence avec le budget défini
  • Prendre en compte la sécurité et la fiabilité des données collectées et échangées lors du développement d’une solution IA/IoT en conformité avec le RGPD
  • Animer des séances de co-construction du Front-end afin d’adapter aux futurs utilisateurs
  • Développer le Front-end en vérifiant les normes ergonomiques, l’accessibilité universelle et à la cohérence d'ensemble
  • Développer et déployer un prototype fonctionnel pour chaque objet connecté intégrant l’interface et les fonctionnalités et en optimisant la mémoire
  • Coder et tester le protocole de communication avec les objets connectés et prendre en compte les fonctionnalités et l’interopérabilité des objets connectés d’une solution IA/IoT
  • Dimensionner les ressources d’hébergement
  • Créer les guides utilisateurs et un outil d’aide à la gestion des erreurs
  • Construire et programmer des formations à l’utilisation de la solution installée en prenant en compte les bonnes pratiques et l’accessibilité universelle
  • Établir une stratégie concernant l’évolution de la solution en intégrant les contraintes de soutenabilité

Blocs de compétences (6)

Piloter un projet d’innovation dans un cadre industriel, entrepreneurial ou de recherche, en garantissant l’atteinte des objectifs RNCP37673BC01

Compétences

  • Animer les équipes, piloter les ressources et évaluer les risques pour mener à bien un projet en en intégrant les contraintes et en répondant aux besoins exprimés
  • Garantir un processus de qualité, évaluer les performances et les impacts du système et proposer des marges d’amélioration
  • Concevoir des modèles et des technologies originales sur la base d’une démarche scientifique animée par une curiosité et une ouverture intellectuelle
  • Entreprendre et créer de la valeur à partir d’une opportunité, pour répondre aux besoins de la société, d’un marché, d’une organisation ou d’un projet de recherche scientifique
  • Explorer et/ou exploiter des données pour nourrir/conforter la prise de décision en s’appuyant sur des « environnements » et des pratiques autour du numérique
  • Formaliser une réponse à des problèmes complexes, dans des champs de compétences variés, en intégrant l’ensemble des composantes humaines et techniques
  • Considérer les contraintes technico-économiques des systèmes en restant conscient des défis sociaux, environnementaux ou sociétaux et favoriser des choix responsables
  • Anticiper et mobiliser les ressources nécessaires pour analyser, décider et agir en développant ses compétences avec une posture réflexive
  • Collaborer et communiquer dans un environnement professionnel international pour informer, expliquer et convaincre en intégrant l’interculturalité, la mixité et la diversité

Modalités d'évaluation

Études de cas pratiques Travaux collectifs et restitution Entretiens techniques Projets Périodes d’immersion en entreprise Participation au challenge innovation

Analyser le besoin d’un projet d’objets connectés (IoT) pilotés par l’Intelligence Artificielle RNCP37673BC02

Compétences

  • Identifier et formaliser le besoin du client ou d’une opportunité de développement d’un système d’objets connectés IA/IoT sur le marché
  • Analyser le système existant et identifier les contraintes physiques, budgétaires, techniques, réglementaires associées à la mise en œuvre de la solution
  • Réaliser une veille scientifique et technologique sur les solutions existantes en IA/IoT
  • Identifier une ou plusieurs solutions globales prenant en compte le besoin du client, le système existant en identifiant les contraintes afin de les soumettre au client
  • Rédiger le cahier des charges et la charte technique d’un projet d’IA/IoT en définissant les grands jalons du projet de déploiement de la solution (budget, équipe projet, etc.) en vue de contractualiser avec le client
  • Formaliser une réponse à des problèmes complexes, dans des champs de compétences variés, en intégrant l’ensemble des composantes humaines et techniques
  • Collaborer et communiquer dans un environnement professionnel international pour informer, expliquer et convaincre en intégrant l’interculturalité, la mixité et la diversité

Modalités d'évaluation

Contrôle continu sous forme de tests, devoirs, exposés, travaux pratiques Exposé oral Travaux individuels ou collectifs et restitution (rapport ou présentation) Compte-rendu de Travaux Pratiques Entretiens Projets dans le cadre des activités d’apprentissage Projets transversaux et personnels Périodes d’immersion en entreprise

Concevoir des algorithmes d’intelligence artificielle dans un contexte d’objets connectés RNCP37673BC03

Compétences

  • Spécifier le besoin d’un algorithme d’IA en analysant le cahier des charges et en identifiant les contraintes propres aux objets connectés afin de délimiter le choix de l’algorithme d’IA
  • Identifier les données d’entrée disponibles et les caractériser en termes de type (image, signal, série temporelle...), de taille, de fiabilité, de précision, de disponibilité, et définir les données de sortie nécessaires afin de préparer la conception de l’algorithme d’IA
  • Extraire de la base de données les données nécessaires, les préparer en type de format pour faciliter leur exploitation, les nettoyer en supprimant les données non pertinentes et en complétant les données manquantes afin de générer des partitions, des catégories et des prédications utiles
  • Mettre en place une veille scientifique et technologique sur les algorithmes d’IA existants
  • Concevoir un algorithme d’IA sous forme d’une maquette afin de répondre aux fonctionnalités du projet
  • Tester l’algorithme d’IA afin d’évaluer ses performances en matière de précision, de temps de calcul et de consommation énergétique et son adéquation aux attentes
  • Rédiger un document technique étayant la maquette de l’algorithme avec ses différentes composantes fonctionnelles afin de le convaincre le client du choix technique réalisé
  • Formaliser une réponse à des problèmes complexes, dans des champs de compétences variés, en intégrant l’ensemble des composantes humaines et techniques
  • Considérer les contraintes technico-économiques des systèmes en restant conscient des défis sociaux, environnementaux ou sociétaux et favoriser des choix responsables

Modalités d'évaluation

Contrôle continu sous forme de tests, devoirs, exposés, travaux pratiques Exposé oral Travaux individuels ou collectifs et restitution (rapport ou présentation) Compte-rendu de Travaux Pratiques Entretiens Projets dans le cadre des activités d’apprentissage Projets transversaux et personnels Périodes d’immersion en entreprise

Concevoir et exploiter un environnement d’objets connectés (IoT) RNCP37673BC04

Compétences

  • Identifier les informations à mesurer et à échanger entre les objets connectés et le logiciel de gestion à partir du cahier des charges afin de délimiter le choix des objets connectés
  • Spécifier les propriétés techniques des objets connectés en analysant le cahier des charges et le système existant afin de sélectionner les objets connectés adaptés au besoin
  • Sélectionner les protocoles de communication pour la collecte distribuée, selon les réseaux disponibles et pour le transport afin de construire le réseau d’objets connectés
  • Définir la structure de la base de données, concevoir et mettre en place une stratégie de remplissage des tables et d’accès pour garantir la sécurité et à la sûreté du stockage
  • Formaliser une réponse à des problèmes complexes, dans des champs de compétences variés, en intégrant l’ensemble des composantes humaines et techniques
  • Considérer les contraintes technico-économiques des systèmes en restant conscient des défis sociaux, environnementaux ou sociétaux et favoriser des choix responsables
  • Anticiper et mobiliser les ressources nécessaires pour analyser, décider et agir en développant ses compétences avec une posture réflexive

Modalités d'évaluation

Contrôle continu sous forme de tests, devoirs, exposés, travaux pratiques Exposé oral Travaux individuels ou collectifs et restitution (rapport ou présentation) Compte-rendu de Travaux Pratiques Entretiens Projets dans le cadre des activités d’apprentissage Projets transversaux et personnels Périodes d’immersion en entreprise

Développer et intégrer la Solution IA/IoT proposée à partir de l’analyse du besoin du client RNCP37673BC05

Compétences

  • Repérer les algorithmes d’IA propres à chaque objet connecté et au logiciel de gestion, à partir du document technique d’IA afin de caractériser la liste des données d’entrées et de sorties
  • Animer la séance de co-construction de l’interfaçage (Front-end) d’un projet d’IA/IoT avec les utilisateurs et /ou les experts en tenant compte des différentes contraintes afin de produire une maquette d’IHM (Interface Homme Machine) adaptée aux utilisateurs
  • Coder une maquette d’IHM d’un projet dIA/IoT afin de développer le Front-end
  • Produire un code informatique en traduisant les algorithmes d’IA spécifiques à l’aide d’un langage de programmation (C, C++, Java, JavaScript, Python, …), en optimisant les performances afin de développer les fonctionnalités propres à chaque objet connecté et au logiciel de gestion (développement Back-end)
  • Coder les protocoles des modules de communication et les traitements intelligents pour le logiciel de gestion (Cloud et virtualisation) afin de permettre l’interopérabilité entre les objets connectés et l’efficacité des fonctionnalités intelligentes
  • Intégrer le prototype informatique de back-end et front-end aux objets connectés et au logiciel de gestion centralisé en vérifiant la cohérence de la solution et l'interopérabilité entre la base de données Cloud, les objets et le logiciel de gestion, et en dimensionnant les ressources nécessaires (support d’hébergement) afin de produire une solution globale fonctionnelle
  • Considérer les contraintes technico-économiques des systèmes en restant conscient des défis sociaux, environnementaux ou sociétaux et favoriser des choix responsables
  • Anticiper et mobiliser les ressources nécessaires pour analyser, décider et agir en développant ses compétences avec une posture réflexive

Modalités d'évaluation

Contrôle continu sous forme de tests, devoirs, exposés, travaux pratiques Exposé oral Travaux individuels ou collectifs et restitution (rapport ou présentation) Compte-rendu de Travaux Pratiques Entretiens Projets dans le cadre des activités d’apprentissage Projets transversaux et personnels Périodes d’immersion en entreprise

Déployer et faire évoluer une solution d’objets connectés (IoT) pilotée par l’Intelligence Artificielle RNCP37673BC06

Compétences

  • Déployer ou superviser le déploiement de la solution globale IA/IoT, chez un client, en établissant la communication entre les différents éléments de la solution et en mettant en place des tests afin d’obtenir une solution opérationnelle
  • Accompagner la maitrise de la solution par le client en planifiant des formations et en créant des supports adaptés aux utilisateurs afin de leur permettre d’acquérir une autonomie d’exploitation de la solution et les bonnes pratiques associées
  • Mettre en place un outil de gestion des erreurs (gestion de tickets) liées à l’installation d’une solution IA/IoT
  • Effectuer les réparations matérielles ou les corrections logicielles nécessaires à partir des alertes en provenance du client ou du système par le biais d’un outil de surveillance afin maintenir l’opérationnalité de la solution IA/IoT
  • Établir une stratégie d’évolution de la solution IA/IoT afin d’améliorer et d’optimiser la solution globale
  • Formaliser une réponse à des problèmes complexes, dans des champs de compétences variés, en intégrant l’ensemble des composantes humaines et techniques
  • Anticiper et mobiliser les ressources nécessaires pour analyser, décider et agir en développant ses compétences avec une posture réflexive
  • Collaborer et communiquer dans un environnement professionnel international pour informer, expliquer et convaincre en intégrant l’interculturalité, la mixité et la diversité

Modalités d'évaluation

Contrôle continu sous forme de tests, devoirs, exposés, travaux pratiques Exposé oral Travaux individuels ou collectifs et restitution (rapport ou présentation) Compte-rendu de Travaux Pratiques Entretiens Projets dans le cadre des activités d’apprentissage Projets transversaux et personnels Périodes d’immersion en entreprise

Voies d'accès

  • Par expérience
  • En contrat d’apprentissage
  • Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant

Emplois accessibles

  • Ingénieur en intelligence artificielle
  • Chef de projet intelligence artificielle
  • Consultant spécialiste IA
  • Ingénieur deep learning / machine Learning
  • Développeur spécialiste IA / spécialiste en deep learning / machine Learning
  • Ingénieur études et développement
  • Ingénieur d’études informatiques
  • Ingénieur temps réel
  • Ingénieur machine Learning
  • Développeur informatique embarquée
  • Concepteur/Développeur informatique
  • Ingénieur informatique
  • Architecte logiciel

Secteurs d'activité

  • Les Entreprises de Services Numériques (ESN)
  • Les sociétés d’activités informatiques
  • L’automobile
  • L’aéronautique
  • Le secteur public
  • Le commerce
  • L’éducation
  • La santé
  • Les médias
  • Le marketing
  • Le secteur du luxe
  • L’environnement
  • Le tourisme
  • Les activités de conseil et de gestion des entreprises

Réglementations

Le métier n’est pas réglementé, néanmoins dans l’exercice professionnel de son activité, l’ingénieur Systèmes numériques doit respecter et tenir compte des droits, obligations et normes en matière de sécurisation du système d’information pour garantir sa mise en conformité. Il doit prendre en compte les obligations réglementaires et normatives en vigueur notamment le règlement général sur la protection des données (RGPD) et veiller à ce que le plan de sécurisation soit adapté au besoin de sécurisation du système. Cet aspect lié à la réglementation RGPD est pris en compte dans les contenus de formation, et reste entièrement visible dans la conception du référentiel de certification.

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Métiers visés (codes ROME)

Informations générales

Code
RNCP37673
Type d'enregistrement
Enregistrement de droit
Date de décision
12/06/2023
Date d'effet
01/09/2023
Fin d'enregistrement
31/08/2026