Inactif Diplôme conférant le grade de Licence Niveau 6 RNCP38732

Sciences et ingénierie - Informatique et Systèmes Numériques

Cette certification est inactive. Elle a été remplacée par RNCP40514.

Présentation

Les titulaires de la certification seront amenés à réaliser les activités suivantes :
Développer une base de données Concevoir et structurer physiquement une base de données relationnelle ou non Acquérir des données, les combiner et les structurer en données propres en vue de leur intégration dans la structure de la base de données. Intégrer des données propres et préparées dans la base de données finale Optimiser une base de données afin d’en maintenir la fiabilité et la qualité des données
Exploiter une base de données Interroger et traiter, simultanément et au niveau approprié, des données afin de les stocker en sécurité, brutes ou traitées, provisoirement ou durablement Concevoir et réaliser un rendu visuel des données issues du processus d'extraction Mettre à disposition les rendus visuels et physiques des données, en accès libre ou contrôlé. Respecter la réglementation associée.
Exploiter l'IA dans le développement d'applications Traiter et analyser des données permettant la mise en place de modèles d’apprentissage Exploiter un modèle d’apprentissage en utilisant les méthodes du machine learning Assembler un modèle d’apprentissage profond Développer des applications exploitables par le client final en intégrant les solutions IA réalisées et/ou préexistantes

Compétences attestées

Définir le besoin pour répondre à une problématique d’un projet en Intelligence Artificielle (IA) pour l'industrie :
S'approprier le contexte, les enjeux, les objectifs de l'entreprise afin d'identifier le besoin du client
Analyser le cahier des charges ainsi que le dataset du client pour répondre à son besoin
Participer à la construction de la solution ou proposer un processus de collecte de données
Détecter et intégrer les dilemmes éthiques au sein du projet
Concevoir et intégrer la solution en Intelligence Artificielle (IA) pour l'industrie dans le Système d'information :
Synthétiser les informations collectées
Identifier les moyens existant et les analyser
Dimensionner et définir une chaîne de traitement
Identifier un moyen de déploiement d’un projet d’IA
Développer et maintenir une solution d’IA pour optimiser les performances de l’entreprise en respectant une démarche éthique et écologique :
Sélectionner les technologies adaptées à la problématique et au Système d’Information en prenant en compte les aspects environnementaux
Déployer la solution d’IA dans un SI existant
Suivre la vie de la solution IA au sein de l'architecture SI des entreprises et garantir l’efficacité et ces évolutions tout au long de la vie du produit / service implémenté
Intégrer les solutions IA dans une démarche de transition écologique
Organiser et piloter un projet d’intelligence artificielle et accompagner le changement numérique des industries:
Suivre la méthode de gestion de projet retenue pour la solution IA
Décomposer le projet IA en sous projets, actions et tâches et en suivre le déroulement
Repérer et mesurer les risques liés à la gestion d’un projet IA afin d’anticiper leur traitement
Accompagner le changement numérique
Assurer le suivi du projet
Clore le projet et garantir sa pérennité

Blocs de compétences (4)

Définir le besoin pour répondre à une problématique industrielle d’un projet Intelligence Artificielle RNCP38732BC01

Compétences

- S'approprier le contexte, les enjeux, les objectifs de l'entreprise afin d'identifier le besoin du client
- Analyser le cahier des charges ainsi que le dataset pour répondre au besoin client
- Participer à la construction de la solution ou proposer un processus de collecte de données
- Détecter et intégrer les dilemmes éthiques au sein du projet

Modalités d'évaluation

Dans le cadre d’un projet de construction de solution IA, réel ou simulé en centre, présentation (écrite et orale) : * d’une présentation orale des objectifs et enjeux du projet face aux acteurs, clients et hiérarchie, * d’une cartographie de l’organisation des métiers de l’entreprise, * d’une étude d’opportunités, * d’une note de cadrage, * d’un outil de sélection des solutions envisagées, * d’une évaluation des risques, * d’un outil de modélisation du projet et d’analyse de données, * d’une veille technologique, * de l’analyse des cadres légaux, * des propositions pour intégrer le cadre légal et éthique dans la conduite de projet. Le projet est présenté sous forme de dossier écrit soutenu à l’oral

Concevoir la solution IA dans l’architecture globale RNCP38732BC02

Compétences

- Synthétiser les informations collectées
- Identifier les moyens existant et les analyser
- Dimensionner et définir une chaine de traitement
- Identifier un moyen de déploiement d’un projet d’IA

Modalités d'évaluation

Dans le cadre d’un projet d’accompagnement au changement lors d’un projet IA réel ou simulé en centre, présentation (écrite et orale) : * d’une présentation des sources de données, * d’un présentation des algorithmes et protocoles de collecte de données, * d’une démonstration du besoin ou non d’un prétraitement, * d’une présentation des indicateurs de performance , * d’une présentation des tableaux de bord, * d’un inventaire des ressources en terme de stockage et de capacité de calculs, * d’une définition des étapes du process d’IA Le projet est présenté sous forme de dossier écrit soutenu à l’oral

Développer et maintenir une solution d’IA pour optimiser les performances de l’entreprise en respectant une démarche éthique et écologique RNCP38732BC03

Compétences

- Sélectionner les technologies adaptées à la problématique et au système d’information en prenant en compte les aspects environnementaux
- Déployer la solution d’IA dans un SI existant
- Suivre la solution d’IA au sein de l'architecture du SI, garantir son efficacité et ses évolutions tout au long de la vie du produit/service concerné
- Intégrer les solutions IA dans une démarche de transition écologique

Modalités d'évaluation

Dans le cadre d’un projet d’optimisation des applications d’IA au sein du SI réel ou simulé en centre, présentation : - de l’entreprise et de ses enjeux ; - du process de la solution d’IA ; - d’une représentation graphique des sources de données ; - des indicateurs de performance retenus ; - d’une démonstration de la solution avec une stratégie de tests et de validation ; - de l’architecture de la solution prenant en compte les impacts environnementaux ; - d’une étude des impacts législatifs ; - d’une méthode de gestion du système d’IA mis en place ; - de la gestion des contrats afférents au projet ; - du paramétrage de la solution d’IA ; - d’une écriture des scripts ; - d’une analyse de la solution d’IA. Le projet est présenté sous forme de dossier écrit soutenu à l’oral

Organiser et piloter un projet d’intelligence artificielle et accompagner le changement numérique RNCP38732BC04

Compétences

- Suivre la méthode de gestion de projet retenue pour la solution d’IA
- Décomposer le projet d’IA en sous-projets, actions et tâches et en suivre le déroulement
- Repérer et mesurer les risques liés à la gestion d’un projet d’IA afin d’anticiper leur traitement
- Accompagner le changement numérique
- Assurer le suivi du projet
- Clore le projet et garantir sa pérennité

Modalités d'évaluation

Dans le cadre d’un projet de pilotage de projet d’IA réel ou simulé en centre, présentation : - de la méthode de gestion de projet choisie, - de la structure du projet, - des compétences nécessaires à la réalisation du projet en vue de la constitution de l’équipe, - de la matrice pondérée des risques, - de la planification prévisionnelle et du travail réalisé, - des indicateurs de suivi de projet. Le projet est présenté sous forme de dossier écrit soutenu à l’oral

Voies d'accès

En contrat d’apprentissage
Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant
Par expérience

Emplois accessibles

* Chargé de projet Big Data
* Assistant chef de projet IA / Chef de projet data
* Chatbot master
* Développeur Intelligence Artificielle
* Développeur Big Data
* Assistant chef de projet data / Chef de projet data

Secteurs d'activité

Le professionnel de l’IA exerce dans tous types d'entreprises (de la startup aux grandes entreprise) ayant à cœur de développer l’intelligence artificielle, tous secteurs confondus (Banques et assurances, cosmétique, restauration, communication, etc.).
Au sein de ces entreprises, le professionnel de l’IA gère des projets transversaux de plus en plus complexes suivant son expérience, dans toutes les dimensions techniques, humaines, éthiques et financières.
Le professionnel de l’IA dépend alors du Directeur informatique ou du Directeur Recherche & Développement.
Il peut également se positionner en qualité de consultant externe. En effet, Il peut exercer en cabinet de consulting proposant des solutions IA pour l’entreprise.

Réglementations

Sans objet

Composition des jurys

Formation initiale

Le jury est présidé par le directeur de l’école d’ingénieurs. Il est également composé de : un représentant de la direction des études (au moins un représentant par campus régional pour les formations examinées). Un représentant de l’association des diplômés CESI ALUMNI désigné par le président de l’association. Deux représentants issus du monde professionnel ou désignés par les branches professionnelles . Le cas échéant un représentant du partenaire pour les formations en partenariat, en convention ou en Co accréditation.

Contrat d'apprentissage

VAE

Le jury est présidé par le directeur de l’école d’ingénieurs. Il est également composé de : Un représentant de la direction des études Au moins deux membres issus du monde professionnel ou désignés par les branches professionnelles (représentant l’entreprise) Au moins deux membres issus du monde professionnel ou désignés par les organisations syndicales (représentant les salariés)

Métiers visés (codes ROME)

M1810 — Production et exploitation de systèmes d''information M1803 — Direction des systèmes d''information M1805 — Études et développement informatique

Informations générales

Code: RNCP38732
Type d'enregistrement: Enregistrement de droit
Date de décision: 08/03/2024
Date d'effet: 01/09/2024
Fin d'enregistrement: 31/08/2025