Actif Niveau 7 RNCP40147

Expert en systèmes d'information

Présentation

Manager, gérer et conduire des projets informatiques :
* Communication et analyse du modèle financier du projet
* Développement, analyse et pilotage d’un projet informatique
* Conception de processus de gestion des leads dans un projet informatique
Auditer et Piloter la stratégie du système d'information :
* Audit et gestion du système d’information
* Mise en œuvre et intégration des processus ITIL dans le système d'information
* Mise en œuvre d'un plan stratégique pour le système d'information
Concevoir et mettre en œuvre un système d’information sécurisé, virtuel et cloud (option) :
* Sécurisation des réseaux, périphériques et environnements cloud.
* Conception de la virtualisation d’une architecture hautement disponible et automatisation des déploiements informatiques.
* Gestion des services et des identités
Concevoir et développer des solutions logicielles avancées, big data et intelligence artificielle (option) :
* Conception logicielle et développement d'applications.
* Analyse, gestion et traitement des données
* Gestion et optimisation des solutions web

Compétences attestées

Pour manager, gérer et conduire des projets informatiques :
* Analyser les tendances technologiques et les données de marché en identifiant les opportunités et les défis du marché ciblé.
* Élaborer un modèle financier complet.
* Présenter le business plan d'un projet en utilisant des techniques de communication adaptées.
* Identifier les étapes clés de formation d'un projet et définir les objectifs et les acteurs impliqués.
* Concevoir les budgets nécessaires à la réalisation du projet et évaluer sa rentabilité financière.
* Évaluer les risques inhérents au projet et choisir une méthodologie de réalisation adaptée.
* Identifier et suivre la méthodologie du modèle de gestion de projet (agile, scrum, cascade, en V).
* Superviser et coordonner les activités opérationnelles liées à la génération, la qualification et le suivi des leads.
* Mettre en œuvre des stratégies visant à planifier et allouer efficacement les ressources informatiques.
* Collecter, analyser et interpréter les données relatives aux leads.
* Établir une communication claire et transparente avec les différents acteurs impliqués.
Pour auditer et piloter la stratégie du système d'information :
* Réaliser un audit d'un système d'information.
* Mettre en place des processus et des systèmes de contrôle.
* Concevoir des plans détaillés qui spécifient les actions à entreprendre en cas d'incident majeur.
* Améliorer la résilience du Plan de Reprise d'Activité/Plan de Continuité d'Activité (PRA/PCA) en développant des scénarios de simulation exhaustifs.
* Déployer et adapter les processus ITIL pertinents dans le système d'information.
* Appliquer les méthodologies ITIL pour identifier, analyser et résoudre les problèmes récurrents dans le système d'information.
* Mettre en place des processus ITIL pour surveiller et améliorer les niveaux de service offerts par le système d'information.
* Développer une vision stratégique alignée sur les objectifs organisationnels.
* Établir et maintenir des structures de gouvernance efficaces.
* Élaborer des plans stratégiques et opérationnels pour l'allocation des ressources humaines, financières et technologiques.
* Mettre en place des mécanismes de suivi et d'évaluation pour mesurer la performance du système d'information.
* Superviser et coordonner toutes les activités nécessaires à la mise en œuvre de la stratégie du système d'information.
Pour concevoir et mettre en œuvre un système d’information sécurisé, virtuel et cloud (option) :
* Concevoir les architectures réseaux d'entreprises.
* Concevoir et implémenter la sécurité des données et des périphériques sur le réseau.
* Surveiller et analyser les menaces de cybersécurité.
* Mettre en œuvre et surveiller des solutions de sécurité robustes hébergées sur le cloud.
* Concevoir et déployer des postes de travail virtuels basés sur des systèmes d’exploitation professionnel.
* Concevoir, et mettre en œuvre une architecture virtualisée hautement disponible.
* Automatiser le déploiement et la gestion d'infrastructures informatiques à l'aide d’outils.
* Gérer l'ensemble du cycle de vie des infrastructures informatiques, depuis la configuration et l'administration avancée des systèmes jusqu'à la conception et la mise en œuvre de solutions distribuées.
* Déployer et administrer des services complexes de gestion d’annuaires électronique et de partage de ressources informatique.
Pour concevoir et développer des solutions logicielles avancées, big data et intelligence artificielle (option) :
* Maîtriser l'application des design patterns
* Mettre en œuvre des techniques avancées de programmation.
* Implémenter un système de Progiciel de Gestion Intégré (PGI).
* Acquérir une expertise sur le développement web.
* Concevoir et créer des simulations virtuelles immersives.
* Maîtriser la conception et l'utilisation avancée d’un ORM.
* Maîtriser l'utilisation d’un langage de programmation pour le Data Mining et l'Intelligence Artificielle.
* Appliquer les concepts avancés de l'intelligence artificielle (IA).
* Analyser les données massives à l'aide des techniques de Data Mining et d'Intelligence Artificielle.
* Concevoir et mettre en œuvre des entrepôts de données.
* Concevoir des solutions d'indexation, de stockage et de recherche de volumes importants de données non structurées.
* Implémenter des techniques avancées d'exploitation de données.
* Implémenter les bonnes pratiques d'ITIL orientées développement.
* Appliquer les principes de la cybersécurité dans le contexte du web.
* Implémenter les principes d'intégration et de déploiement continu dans le cadre d'un projet d'applications web.

Blocs de compétences (4)

Manager, gérer et conduire des projets informatiques RNCP40147BC01

Auditer et piloter la stratégie du système d'information RNCP40147BC02

(option) Concevoir et mettre en œuvre un système d’information sécurisé, virtuel et cloud RNCP40147BC03

(option) Concevoir et développer des solutions logicielles avancées, big data et intelligence artificielle RNCP40147BC04

Compétences

Maîtriser l'application des design patterns, en explorant les solutions tels que Singleton, Factory Method, Observer, afin de concevoir des solutions logicielles modulaires, flexibles et maintenables.
Mettre en œuvre des techniques avancées de programmation, en explorant les concepts de gestion des erreurs, de manipulation avancée de données, de programmation orientée objet et de conception de modules personnalisés, afin de développer des solutions logicielles robustes et efficaces pour des applications avancées
Implémenter un système de Progiciel de Gestion Intégré (PGI), en analysant les besoins spécifiques de l'entreprise, afin d'optimiser la gestion des relations clients, des processus opérationnels et des données commerciales.
Acquérir une expertise sur le développement web, en explorant les concepts avancés d’un framework, afin de concevoir et de développer des applications web dynamiques et performantes.
Concevoir et créer des simulations virtuelles immersives, en explorant les techniques avancées de développement et d'optimisation, afin de mettre en place des expériences de réalité virtuelle interactives en tenant compte des personnes en situation de handicap.
Maîtriser la conception et l'utilisation avancée d’un ORM, en explorant ses fonctionnalités avancées telles que le mapping objet-relationnel, la gestion des migrations de base de données, et l'optimisation des requêtes, dans le but de développer des applications efficaces et évolutives.
Maîtriser l'utilisation d’un language de programmation pour le Data Mining et l'Intelligence Artificielle, en explorant les concepts avancés de manipulation de données, de modélisation statistique et d'implémentation d'algorithmes d'apprentissage automatique, afin de développer des solutions efficaces pour l'analyse de données et la création de modèles prédictifs.
Appliquer les concepts avancés de l'intelligence artificielle (IA), en explorant les algorithmes d'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux profonds et les techniques de traitement du langage naturel, afin de concevoir et de développer des solutions innovantes pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines.
Analyser les données massives à l'aide des techniques de Data Mining et d'Intelligence Artificielle dans le contexte du Big Data, en explorant les méthodes de clustering et de classification, ainsi que les outils de traitement de données distribuées, afin d'extraire des informations précieuses et de prendre des décisions stratégiques basées sur les données.
Concevoir et mettre en œuvre des entrepôts de données (Datawarehouse) en utilisant des techniques de modélisation dimensionnelle, dans le but de centraliser, organiser et analyser efficacement de grandes quantités de données pour prendre des décisions stratégiques éclairées.
Concevoir des solutions d'indexation, de stockage et de recherche de volumes importants de données non structurées, dans le but de fournir des résultats de recherche rapides et précis pour les utilisateurs finaux.
Implémenter des techniques avancées d'exploitation de données, en utilisant des fonctions analytiques, des jointures complexes et des sous-requêtes imbriquées, dans le but d'extraire des informations pertinentes et d'effectuer des analyses approfondies sur de grands ensembles de données.
Implémenter les bonnes pratiques d'ITIL orientées développement, en analysant les processus et les workflows existants, en concevant des méthodes efficaces de gestion des incidents, des changements et des versions dans le cycle de vie du développement logiciel, dans le but d'optimiser la qualité et la fiabilité des applications déployées.
Appliquer les principes de la cybersécurité dans le contexte du web, en analysant les vulnérabilités, en mettant en œuvre des mesures de protection avancées, dans le but de sécuriser efficacement les applications et les données en ligne.
Implémenter les principes d'intégration et de déploiement continu dans le cadre d'un projet d'applications web, en automatisant les étapes de compilation, de test et de déploiement, dans le but d'assurer une livraison rapide, fiable et itérative de nouvelles fonctionnalités aux utilisateurs finaux.

Modalités d'évaluation

Mise en situation professionnelle : * Le contexte : En tant qu'expert en systèmes d’information au sein d'une entreprise de taille moyenne spécialisée dans les services informatiques. L’entreprise a été mandatée par une grande entreprise du secteur financier pour moderniser son infrastructure informatique et développer de nouvelles solutions logicielles afin d'améliorer son efficacité opérationnelle et sa compétitivité sur le marché. Le candidat est chargé de concevoir et de développer une nouvelle solution logicielle, d’analyser et de traiter le volume de donnée et proposer des améliorations et optimisation. * Le candidat doit : Utiliser les principaux design patterns ; Mettre en œuvre des techniques avancées de programmation ; Implémenter un système de Progiciel de Gestion Intégré ; Développer une solution utilisant les techniques d’un framework ; Créer une simulation de réalité virtuelle ; Utiliser les fonctionnalités d’un ORM ; Développer une solution de Data Mining ou d’Intelligence artificielle ; Analyser un volume de donnée et en extraire des informations ; Concevoir un entrepôt de donnée (Datawarehouse) ; Concevoir une Solution d'Indexation et de Recherche de Données Non Structurées ; Implémenter les Bonnes Pratiques d'ITIL Orientées Développement ; Appliquer les Principes de Cybersécurité dans le Contexte du Web ; Implémenter les Principes d'Intégration et de Déploiement Continu

Voies d'accès

Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant
En contrat de professionnalisation
En contrat d’apprentissage
Après un parcours de formation continue
Par expérience

Emplois accessibles

Les experts en systèmes d'information peuvent exercer plusieurs types d'emplois dans le domaine de l'informatique : Consultant en systèmes d'information ; Responsable des systèmes d’information ; Architecte du Système d'Information ; Ingénieur système et réseau ; Développeur Full Stack ; Ingénieur Big Data et IA.

Secteurs d'activité

Les experts en systèmes d'information peuvent être présents dans une multitude de secteurs d'activités : Ingénierie R&D ; Les institutions financières (banque, assurance) ; Le domaine de la santé (Hôpitaux, clinique) ; L'industrie ; Consulting et services informatiques

Réglementations

Le métier n'est pas réglementé en tant que tel mais ce professionnel exerce ses activités dans le respect des normes et contraintes liées notamment à la sécurité informatique et au respect de l'environnement.