Titre ingénieur - Ingénieur diplômé de l'Ecole Polytechnique universitaire de l'Université de Lille, spécialité Informatique et mathématiques appliquées
Présentation
- Les ingénieurs certifiés dans la spécialité informatique et mathématiques appliquées sont amenés à pratiquer les activités suivantes :
- Dans le domaine de l'étude et du développement en informatique, ils sont amenés à traduire des besoins fonctionnels sous forme technique, à concevoir et développer des logiciels, les tester et les mettre en production. Dans le domaine de l'ingénierie des données, ils s'assurent que les données nécessaires aux traitements sont mises à disposition des équipes utilisatrices et mettent en production des modèles statistiques dans les applications. Dans le domaine de l'analyse des données, ils extraient et structurent les données dans un but d'analyse et d'exploration. Dans le domaine de la science des données, ils élaborent des algorithmes d'intelligence artificielle et industrialisent des modèles d'intelligence artificielle et communiquent les résultats sous forme numérique ou visuelle à l'aide de tableaux de bord. Dans chacun de ces domaines, ils sont amenés à mobiliser un vaste champ de connaissances scientifiques, actualisées par une veille technologique régulière.
Compétences attestées
- Au terme de sa certification, l'ingénieur « informatique et mathématiques appliquées » est un spécialiste du traitement de l'information, à double compétence informatique et statistique. Ses compétences en informatique sont celles d'un spécialiste des systèmes d'information :
- * Concevoir, interroger et maintenir des bases de données dans un contexte de données potentiellement massives et hétérogènes (big data) en assurant leur collecte, leur usage distant (cloud) et leur exploitation. Il s'agit de compétences scientifiques et techniques bien sûr mais pas uniquement : les compétences acquises par l'ingénieur lui permettent de veiller à la protection des données et au respect des contraintes légales (règlement général sur la protection des données).
- * Spécifier, concevoir et développer des logiciels nécessaires pour alimenter ces bases de données et interagir avec elles. La réalisation de ces logiciels exige des compétences scientifiques et techniques (en algorithmique et en programmation pour ne citer que les plus fondamentales) mais pas uniquement : la traduction des besoins fonctionnels en cahiers des charges, la vérification que le logiciel réalisé répond à la demande, l'élaboration de sa documentation exigent des compétences qui relèvent de la communication, de la négociation et du savoir être.
- * Organiser et gérer des projets informatiques en équipe. En sortie de diplôme, l'ingénieur « informatique et statistique » a pratiqué au moins un processus classique de développement de projet et dispose de compétences qui lui permettent de s'intégrer aux équipes d'informaticiens. Mais il est également initié aux compétences qui lui permettront, à moyen terme, de diriger ces projets, en respectant les contraintes et en gérant les conflits, les urgences et les priorités.
- Ses compétences en statistique sont celles d'un spécialiste de l'analyse et des sciences de données :
- * Décrire, caractériser et analyser des données, par des méthodes statistiques, dans un environnement complexe. D'un point de vue scientifique et technique, l'ingénieur « informatique et statistique » a acquis des compétences qui lui permettent de comprendre la structure des données à analyser afin de choisir la modélisation statistique appropriée et de déterminer si un jeu de données satisfait les hypothèses d'un modèle avant de mettre en œuvre les techniques statistiques classiques. Il dispose aussi des compétences transversales nécessaires à la traduction analytique des problématiques métiers et à la communication des résultats des analyses.
- * Explorer des données afin d'extraire des informations dans un but de prédiction et d'aide à la décision. Les compétences scientifiques sollicitées sur ce sujet sont complémentaires. Certaines relèvent de domaines en plein essor (intelligence artificielle). Les compétences de l'ingénieur « informatique et statistique » lui permettent de mettre en place et interpréter des tests statistiques dans un objectif de prise de décision ou de gestion des risques, de mesurer la capacité prédictive d'un modèle d'apprentissage d'intégrer son modèle dans une application ou un logiciel, de modéliser des problèmes d'optimisation pour l'aide à la décision et identifier les méthodes efficaces de résolution et de mettre en œuvre une démarche projet en data science.
- Au delà de ces compétences spécifiques au traitement de l'information, l'ingénieur « informatique et statistique » a bien sûr acquis des compétences informationnelles générales : évaluation critique l'information et de ses sources, utilisation efficace, éthique et légale de cette information. Il est également capable d'appréhender et de gérer des situations complexes au sein de son cadre socio-économique grâce aux compétences transversales méthodologiques, sociales et personnelles suivantes :
- * Prendre en compte les enjeux de développement durable et de responsabilité sociétale de l'entreprise
- * Travailler en équipe en adoptant une attitude inclusive, notamment envers les personnes porteuses de handicap
- * Développer une pratique réflexive sur son parcours professionnel et les projets mis en œuvre
- * Communiquer et négocier afin d'informer et de convaincre différents interlocuteurs
- * Travailler dans un contexte international en s’exprimant en continu et de façon interactive en langue étrangère et en prenant en compte les spécificités culturelles
Blocs de compétences (5)
Spécifier, concevoir et développer des logiciels RNCP40747BC01
Compétences
- * Identifier et mobiliser des connaissances scientifiques et techniques pointues (algorithmique, complexité des algorithmes, langages et paradigmes de programmation, sobriété numérique...) dans un contexte socio-économique, d'innovation ou de recherche, en France ou à l'étranger.
- * Traduire les besoins fonctionnels des clients en cahiers des charges fonctionnels et techniques.
- * Concevoir une architecture logicielle pour les systèmes d'information.
- * Concevoir une application, identifier ses contraintes, la modéliser en vue de son développement.
- * Développer une application en appliquant les bonnes pratiques de programmation.
- * Définir et exécuter un jeu de tests pour s'assurer de la conformité d'un logiciel avec ses spécifications.
- * Élaborer de la documentation technique et utilisateur.
- * Prendre en compte les enjeux de développement durable et de responsabilité sociétale de l'entreprise.
- * Travailler en équipe en adoptant une attitude inclusive, notamment envers les personnes porteuses de handicap.
- * Développer une pratique réflexive sur son parcours professionnel et les projets mis en œuvre.
- * Communiquer et négocier afin d'informer et de convaincre différents interlocuteurs.
- * Travailler dans un contexte international en s’exprimant en continu et de façon interactive en langue étrangère et en prenant en compte les spécificités culturelles.
Modalités d'évaluation
Contrôles continus ou terminaux individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socio-économique). Mises en situation lors de stages et projets, évaluées par compétences au travers de grilles critériées. Prise en compte particulière des situations de handicap.
Organiser et gérer des projets informatiques en équipe RNCP40747BC02
Compétences
- * Identifier et mobiliser des connaissances scientifiques et techniques pointues (algorithmique, langages et paradigmes de programmation, méthodes statistiques et d'intelligence artificielle, outils de planification, modélisation...) dans un contexte socio-économique, d'innovation ou de recherche, en France ou à l'étranger.
- * Manager une équipe, gérer des conflits, afin de mener à bien un projet (respect des contraintes, délais…).
- * Maîtriser les aspects économiques et financiers d’un projet.
- * Mettre en œuvre un processus de développement de projet afin d’assurer une production de qualité et/ou innovante.
- * Gérer les priorités et les urgences, estimer les risques afin de maîtriser la production.
- * Prendre en compte les enjeux de développement durable et de responsabilité sociétale de l'entreprise.
- * Travailler en équipe en adoptant une attitude inclusive, notamment envers les personnes porteuses de handicap.
- * Développer une pratique réflexive sur son parcours professionnel et les projets mis en œuvre.
- * Communiquer et négocier afin d'informer et de convaincre différents interlocuteurs.
- * Travailler dans un contexte international en s’exprimant en continu et de façon interactive en langue étrangère et en prenant en compte les spécificités culturelles.
Modalités d'évaluation
Contrôles continus ou terminaux individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socio-économique). Mises en situation lors de stages et projets, évaluées par compétences au travers de grilles critériées. Prise en compte particulière des situations de handicap.
Concevoir, gérer et interroger des bases de données numériques, notamment dans un contexte de données massives RNCP40747BC03
Compétences
- * Identifier et mobiliser des connaissances scientifiques et techniques pointues (algorithmique, langages de programmation, modèles de bases de données, contraintes liées à l'hébergement des données...) dans un contexte socio-économique, d'innovation ou de recherche, en France ou à l'étranger.
- * Évaluer les besoins et concevoir une base de données adaptée.
- * Mettre en place une base de données (choix, installation et configuration d'un gestionnaire de base de données et implémentation de la base de données).
- * Administrer et sécuriser les données (politiques d'accès, sauvegardes et protection des données personnelles).
- * Interroger les bases de données de façon efficace dans le langage natif ainsi qu'avec d'autres langages de programmation.
- * Maintenir une base de données en assurant la cohérence, le nettoyage des données et l'uniformisation de données hétérogènes.
- * Gérer les données hétérogènes et massives (big data) en assurant leur collecte, leur stockage distant (cloud) et leur exploitation.
- * Prendre en compte les enjeux de développement durable et de responsabilité sociétale de l'entreprise.
- * Travailler en équipe en adoptant une attitude inclusive, notamment envers les personnes porteuses de handicap.
- * Développer une pratique réflexive sur son parcours professionnel et les projets mis en œuvre.
- * Communiquer et négocier afin d'informer et de convaincre différents interlocuteurs..
- * Travailler dans un contexte international en s’exprimant en continu et de façon interactive en langue étrangère et en prenant en compte les spécificités culturelles.
Modalités d'évaluation
Contrôles continus ou terminaux individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socio-économique). Mises en situation lors de stages et projets, évaluées par compétences au travers de grilles critériées. Prise en compte particulière des situations de handicap.
Décrire, caractériser et analyser des données numériques par des méthodes statistiques, dans un environnement complexe RNCP40747BC04
Compétences
- * Identifier et mobiliser des connaissances scientifiques et techniques pointues (probabilités, statistique, programmation...) dans un contexte socio-économique, d'innovation ou de recherche, en France ou à l'étranger.
- * Comprendre la structure des données à analyser : unité statistique, variables observées, échantillon, population, type de variables, données manquantes pour choisir la modélisation statistique appropriée.
- * Décrire les données à l'aide des statistiques descriptives (indicateurs numériques et graphiques).
- * Concevoir et effectuer des expériences/simulations numériques pour tester des modèles et identifier des tendances.
- * Analyser des données en grande dimension (sélection de variables).
- * Traduire de manière analytique les problématiques métiers, communiquer les résultats (mode expert ou grand public) par un rapport d'analyse statistique et des méthodes de visualisation des données.
- * Prendre en compte les enjeux de développement durable et de responsabilité sociétale de l'entreprise.
- * Travailler en équipe en adoptant une attitude inclusive, notamment envers les personnes porteuses de handicap.
- * Développer une pratique réflexive sur son parcours professionnel et les projets mis en œuvre.
- * Communiquer et négocier afin d'informer et de convaincre différents interlocuteurs.
- * Travailler dans un contexte international en s’exprimant en continu et de façon interactive en langue étrangère et en prenant en compte les spécificités culturelles.
Modalités d'évaluation
Contrôles continus ou terminaux individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socio-économique). Mises en situation lors de stages et projets, évaluées par compétences au travers de grilles critériées. Prise en compte particulière des situations de handicap.
Explorer des données numériques afin d'extraire des informations pertinentes pour les parties prenantes dans un but de prédiction et d'aide à la décision RNCP40747BC05
Compétences
- * Identifier et mobiliser des connaissances scientifiques et techniques pointues (probabilités, statistique, intelligence artificielle, optimisation, recherche opérationnelle...) dans un contexte socio-économique, d'innovation ou de recherche, en France ou à l'étranger.
- * Définir les données d’apprentissage (structures, dépendances, types...)
- * Construire des jeux de données données issu des données initiales ou des jeux de données synthétiques par simulation, à partir des modèles génératifs, dans le but de tester des modèles d'apprentissage.
- * Développer et interpréter un modèle d'apprentissage à partir des données : mesurer sa capacité prédictive, mettre en place des tests statistiques dans un objectif de prise de décision ou de gestion de risques.
- * Sélectionner un algorithme ou un modèle d'apprentissage et optimiser les valeurs de ses paramètres.
- * Modéliser des problèmes d'optimisation pour l'aide à la décision et identifier les méthodes efficaces de résolution.
- * Mettre en œuvre une démarche de projet en data science.
- * Prendre en compte les enjeux de développement durable et de responsabilité sociétale de l'entreprise.
- * Travailler en équipe en adoptant une attitude inclusive, notamment envers les personnes porteuses de handicap.
- * Développer une pratique réflexive sur son parcours professionnel et les projets mis en œuvre.
- * Communiquer et négocier afin d'informer et de convaincre différents interlocuteurs.
- * Travailler dans un contexte international en s’exprimant en continu et de façon interactive en langue étrangère et en prenant en compte les spécificités culturelles.
Modalités d'évaluation
Contrôles continus ou terminaux individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socio-économique). Mises en situation lors de stages et projets, évaluées par compétences au travers de grilles critériées. Prise en compte particulière des situations de handicap.
Voies d'accès
- Après un parcours de formation continue
- Par expérience
- Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant
- En contrat de professionnalisation
- En contrat d’apprentissage
Emplois accessibles
- * data Ingénieur
- * data scientist
- * Ingénieur MLOPS
- * Ingénieur IA/ML
- * Analyste Data
- * Ingénieur BI
- * Ingénieur Logiciel
- * Architecte Logiciel
- * Ingénieur d'études et développement informatique
- * Prompt Ingénieur
- À plus long terme :
- * chef de projet informatique
- * directeur des systèmes d'information
- * chef projet Data
Secteurs d'activité
- Les ingénieurs « informatique et statistique » interviennent principalement dans les secteurs d'activités suivants :
- * entreprises de services du numérique (ESN)
- * banque, finance, assurance
- * grande distribution, e-commerce, industrie, recherche
Composition des jurys
Formation initiale
Directeur de l'école (Président du jury), les directeurs des spécialités, 1 enseignant-chercheur ou enseignant par spécialité.
Contrat d'apprentissage
Directeur de l'école (Président du jury), les directeurs des spécialités, 1 enseignant-chercheur ou enseignant par spécialité.
Formation continue
Directeur de l'école (Président du jury), les directeurs des spécialités, 1 enseignant-chercheur ou enseignant par spécialité.
Contrat de professionnalisation
Directeur de l'école (Président du jury), les directeurs des spécialités, 1 enseignant-chercheur ou enseignant par spécialité.
VAE
Directeur de l'école (Président du jury), le correspondant VAE de l'école, le directeur de la spécialité , 2 professionnels.
Offres d'emploi en cours via France Travail
Technicien bureau d'études (H/F)
MANPOWER Annuel de 33000.0 Euros à 38000.0 Euros sur 12.0 mois Technicien bureau d'études (H/F)
MANPOWER Annuel de 30000.0 Euros à 35000.0 Euros sur 12.0 mois Gestionnaire du Bureau analyse et statistique (H/F)
SECRETARIAT GENERAL COMMUN DEPARTEMENTA Mensuel de 1867.02 Euros sur 12.0 mois Charge d'etude (H/F)
PROMAN Horaire de 12.31 Euros sur 12.0 mois Chargé d'études (H/F)
MANPOWER Annuel de 26000.0 Euros à 30000.0 Euros sur 12.0 mois Chargé d'études (H/F)
MANPOWER Annuel de 26000.0 Euros à 30000.0 Euros sur 12.0 mois Métiers visés (codes ROME)
Statistiques de certification
| Année | Certifiés | dont VAE |
|---|---|---|
| 2023 | 37 | — |
| 2022 | 62 | — |
| 2021 | 54 | — |
| 2020 | 63 | — |
| 2019 | 45 | — |
Informations générales
- Code
- RNCP40747
- Type d'enregistrement
- Enregistrement de droit
- Date de décision
- 11/06/2025
- Date d'effet
- 01/09/2025
- Fin d'enregistrement
- 31/08/2030