Ingénieur diplômé de l'Université Paris XIII spécialité Informatique

Compétences

• * Définir les contours d’un problème à partir des besoins et des contraintes exprimées par les parties prenantes (objectifs à atteindre, volume de données disponibles, temps de calcul) en faisant preuve de rigueur et d’écoute.
• * Modéliser un problème à l’aide de théories mathématiques et informatiques (optimisation, théorie des graphes, ...) avec un esprit d’analyse et de synthèse.
• * Elaborer et justifier les méthodes (numériques, algorithmiques, ...) permettant de trouver la solution à un problème, et identifier les hypothèses et les limites de leur application.
• * Proposer des solutions innovantes et originales à des problèmes en mobilisant le bagage théorique acquis, de la curiosité scientifique et de la capacité à prendre du recul.
• * Implémenter la solution retenue en fonction des contraintes des langages et logiciels utilisés, dans une démarche itérative, et avec un objectif de maintenabilité du code.

Modalités d'évaluation

Partiels pour contrôler les connaissances académiques. Projets interdisciplinaires, avec rapports et soutenances, pour la mise en pratique des acquis. Contrôles continus lors de séances de TD (quiz, QCM) ou de TP (TP notés). Projets collaboratifs sur le long terme (plusieurs mois) proposés par des clients extérieurs (industriels ou enseignants).

Compétences

• * Analyser les besoins du client et les spécifications souhaitées d’un logiciel en adoptant une posture d’écoute, de conseil et de reformulation.
• * Concevoir une architecture logicielle adaptée aux besoins fonctionnels ainsi qu'aux contraintes techniques, réglementaires et environnementales en mobilisant un esprit critique et une capacité d’anticipation.
• * Développer des fonctionnalités logicielles de manière autonome ou collaborative, en utilisant un environnement spécifique et en respectant les standards de qualité et de sécurité du code.
• * Déployer des tests fonctionnels et techniques à l’aide d’outils spécialisés pour valider le bon fonctionnement et la sécurité d’une solution logicielle.
• * Collaborer efficacement au sein d’une équipe de développement à l’aide d’outils de versioning, d’intégration continue et de gestion de projet et d’une bonne communication tant au niveau du planning que les choix techniques.
• * Intégrer les retours des utilisateurs et les évolutions du besoin et des usages, avec écoute et objectivité en faisant preuve de réactivité et adaptabilité, grâce à l’utilisation de bonnes pratiques de développement et des motifs de conception.

Modalités d'évaluation

Partiels pour contrôler les connaissances académiques. Projets interdisciplinaires, avec rapports et soutenances, pour la mise en pratique des acquis. Contrôles continus lors de séances de TD (quiz, QCM) ou de TP (TP notés). Projets collaboratifs sur le long terme (plusieurs mois) proposés par des clients extérieurs (industriels ou enseignants).

Compétences

• * Concevoir des algorithmes et structures de données pour le stockage et la manipulation efficace de l’information, avec une attention particulière à la scalabilité.
• * Transporter et manipuler des flux de données sur des réseaux de toute taille, de façon à garantir l’accessibilité, la performance et la sécurité.
• * Concevoir et interroger une base de données avec les technologies et langages associés, pour en extraire de l’information, dans le respect des bonnes pratiques de conception.
• * Extraire de l’information à partir d’une grande masse de données en utilisant les principales méthodes de d'analyse de données (statistique, machine learning, ...), en faisant preuve d’esprit critique sur les résultats obtenus.
• * Intégrer à chaque étape de la manipulation des données les enjeux de sécurité, de confidentialité, d’éthique et réglementaires (RGPD, ...), en faisant preuve de vigilance face aux impacts sociétaux.

Modalités d'évaluation

Partiels pour contrôler les connaissances académiques. Projets interdisciplinaires, avec rapports et soutenances, pour la mise en pratique des acquis. Contrôles continus lors de séances de TD (quiz, QCM) ou de TP (TP notés). Projets collaboratifs sur le long terme (plusieurs mois) proposés par des clients extérieurs (industriels ou enseignants).

Compétences

• * Analyser les performances d'un programme en y identifiant les goulots d’étranglement et les ressources partagées bloquantes, et proposer des solutions de parallélisation efficaces.
• * Déployer un programme sur des architectures multiprocesseurs en mobilisant les concepts fondamentaux des systèmes d’exploitation, de la gestion des processus et de la mémoire.
• * Déployer des programmes répartis sur des systèmes hybrides à grande échelle sur le Cloud, en tenant compte des avantages et des limites des systèmes fonctionnant en arrière-plan, ainsi que des contraintes de scalabilité, de confidentialité, de sécurité, de coût et d’impact environnemental.
• * Optimiser les protocoles de communication entre les processus à petite échelle (RPC, Pipes) ou sur des réseaux à grande échelle (TCP/IP, WebSocket, P2P) en adaptant les choix technologiques au contexte.
• * Travailler en équipe pour concevoir, déployer et maintenir de telles architectures, tout en s’adaptant aux évolutions techniques et aux imprévus.

Modalités d'évaluation

Partiels pour contrôler les connaissances académiques. Projets interdisciplinaires, avec rapports et soutenances, pour la mise en pratique des acquis. Contrôles continus lors de séances de TD (quiz, QCM) ou de TP (TP notés). Projets collaboratifs sur le long terme (plusieurs mois) proposés par des clients extérieurs (industriels ou enseignants).

Compétences

• * Mettre en place une démarche scientifique pour résoudre un problème et être capable de prouver le bon fonctionnement de sa solution, en faisant preuve de rigueur, d’esprit critique et de curiosité intellectuelle pour analyser précisément les données et valider les résultats.
• * Obtenir une visibilité globale du projet et de ses enjeux : prendre en compte toutes les parties prenantes, les éléments éthiques, économiques et environnementaux pour co-construire des solutions en accord avec les contraintes sociétales et toutes ses parties, grâce à une bonne capacité d’écoute et de sens de la collaboration.
• * Gérer les aspects financiers d’un projet en anticipant le coût global à travers une organisation méthodique, en faisant preuve de pragmatisme et de flexibilité pour ajuster le budget, optimiser les ressources et garantir la qualité et les délais, tout en communiquant clairement avec les parties prenantes pour assurer la transparence.
• * Planifier et organiser le travail en équipe, en collaborant avec les membres d’un projet pour élaborer un planning réaliste, répartir les tâches en fonction des ressources disponibles et des livrables attendus, tout en assurant la coordination.
• * Communiquer efficacement pour présenter clairement sa démarche, les données et les résultats obtenus, en français ou en anglais, en adaptant le discours et les supports à un public varié (experts et novices).
• * Assurer la cohérence et la qualité des livrables, en veillant à ce que les solutions proposées soient en adéquation avec les besoins identifiés et les contraintes techniques, économiques et sociétales tout au long du projet.
• * Réaliser une démarche réflexive sur son action, son travail et la méthodologie adoptée à tout instant du projet, afin d’identifier les champs d’amélioration possibles.

Modalités d'évaluation

Partiels pour contrôler les connaissances académiques. Projets interdisciplinaires, avec rapports et soutenances, pour la mise en pratique des acquis. Contrôles continus lors de séances de TD (quiz, QCM) ou de TP (TP notés). Evaluation des stages et des périodes d’apprentissage au travers de rapports d’activité et de soutenances. Projets collaboratifs sur le long terme (plusieurs mois) proposés par des clients extérieurs (industriels ou enseignants).